日前,英特尔已决定终止其nervana神经网络处理器的开发工作,转而将重点放在去年12月斥资20亿美元收购habana labs ltd.后获得的人工智能芯片架构上。
这一消息是moor insights & strategy分析师karl freund在《福布斯》(forbes)杂志上发表的一篇文章中披露的。他表示,英特尔告诉他,已决定终止nervana nnp-t训练芯片和nervana nnp-i推理芯片的研发工作,不过英特尔仍将履行对后者的客户承诺。
habana已经开发了两款自己的ai芯片,即habana gaudi和habana goya(如图)。前者是高度专门化的神经网络训练芯片,而后者是用于推理的处理器,在主动部署中使用神经网络。
英特尔面临的问题是,这两种芯片的设计目的或多或少是相同的,因此公司在两条产品线上都做得不太好。
实际上,分析师们在英特尔收购habana时,就已经在猜测nervana芯片的未来。freund自己说,很难想象nervana处理器会继续在英特尔的产品组合中扮演重要角色。
其中一个原因是哈瓦那芯片的功能要强大得多。在最近的基准测试中,两个nervana nnp-i芯片在resnet-50中每秒输入10.567次。但在同一测试中,只有一块habana goya芯片能够达到每秒14451次输入。goya不仅功能更强大,而且从2018年起就开始向客户发货,而nnp-i尚未发布。
早在2016年8月,英特尔就以大约3.5亿美元的价格收购了nervana systems,目的是打入深度学习训练芯片市场。在此之前,该市场一直由nvidia corp.主导,后者拥有更强大的图形处理单元。当时的想法是,通过开发专门用于深度学习的特定应用的集成电路,它可以获得对nvidia的竞争优势。
英特尔放弃nervana芯片的决定,很可能对英特尔的人工智能平台集团产生影响。目前,该集团由nervana systems联合创始人之一纳文拉奥(naveen rao)领导,该集团有许多前雇员。英特尔去年12月表示,计划将哈瓦那作为一个独立的业务部门,但很可能决定将其与人工智能平台集团合并。
它在这方面有一定形式,因为在2017年以153亿美元的价格收购了mobileye n.v.之后,它曾将其自动化驾驶集团与后者合并,尽管它仍将后者作为一个独立的业务部门。

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